La tecnologia delle telecamere e dei sensori industriali negli ultimi anni ha fatto passa da gigante. Sul mercato sono facilmente reperibili soluzioni a basso costo ed in grado di fornire immediatamente risposte concrete ed efficaci.

Un sempio concreto di applicazioni viene fornito da Keyence con i suoi nuovi visori.

http://www.keyence.it/products/vision/machine/machine.php

La scelta di inserire uno o più carrelli a guida automatica nelle logiche di movimentazione interna dei materiali in un’azienda modernamente organizzata, è frutto di un’analisi “costo-benefici” che di solito, oltre a considerare tutti i vantaggi indiretti che l’automazione può portare alla redditività di un’azienda – e che qui di seguito elenco nelle voci più importanti -, considera anche quali vantaggi si possono ottenere liberando da incarichi ripetitivi parte delle proprie risorse (dedicando ad esempio gli operatori ad altre più qualificate operazioni).

• Nessuna installazione fissa, benefici per la viabilità
• Risparmio nei costi del personale
• Convivenza con l’uomo
• Facile installazione in impianti esistenti
• Facilità di aggiornamento e cambiamento percorsi e incarichi
• Assenza dell’errore umano, controllo computerizzato e integrazione nei sistemi di gestione della produzione
• Basso livello di inquinamento acustico
• Risparmio generale su costi luce, riscaldamento, condizionamento dell’area
• Riduzione costi assicurativi
• Flessibilità operativa nelle 24 ore

In questa sede, anche se in modo necessariamente sintetico, ci interessa quindi sottolineare con un esempio pratico, la rapidità con la quale un investimento di questo genere si ripaga.

Consideriamo l’utilizzo di  2 veicoli su tre turni:

L’investimento

Prezzo del veicolo AGV (carrello a forche) 65.000 € (1)

Prezzo impianto/messa in servizio: 30.000 € (2)

Investimento totale 160.000 €

Il risparmio

Costo orario manodopera settore della meccanica 3^ liv: 17,69 € (3)

Media ore totali annue lavorate 1576

Costo totale annuo per turno 27.879 €

Noleggio carrello a forche annuale 4.800 € (4)

Risparmio totale 88.437 €

Il pay back dell’investimento

ne consegue quindi che:

NOTE:

(1) prezzo indicativo per un agv a forche frontali con portata 1200 Kg e sollevamento 2800 mm.

(2) prezzo indicativo dell’impianto comprensivo di tutte le attrezzature di campo e costi di messa in servizio (spese di viaggio e di trasporto escluse)

(3) Fonte Associazione piccole e medie imprese FEDERLAZIO

(4) Costo medio mensile per noleggio a medio termine di un carrello a forche frontale di portata 1200 Kg

Premessa
Fin dall’apertura del primo punto vendita nel 1882, il brand Nicolas è stato riconosciuto come specialista del vino con un fatturato di 250 milioni di euro, 430 negozi in Francia e una presenza internazionale particolarmente forte nel Regno Unito con 80 punti vendita.

Nicolas è un punto di riferimento nel settore: noto per la qualità superiore dei suoi vini, vanta una selezione di più di 1.200 etichette provenienti da tutto il mondo.

L’obiettivo di Nicolas era quello di razionalizzare i processi di replenishement e di previsione, sia a livello di punto vendita sia di centrale acquisti, che è situata in Francia e rifornisce l’intero gruppo.

Implementazione del progetto
A seguito di una ridefinizione dei processi effettuata con Citwell, società di consulenza specializzata in supply chain management, sono state delineate due fasi di implementazione del progetto.

La prima dedicata all’ottimizzazione delle gamme di prodotti attraverso una pianificazione più accurata dei riapprovvigionamenti con l’obiettivo di migliorare i margini e la disponibilità a scaffale.

La seconda fase focalizzata sul miglioramento della previsione della domanda a livello di magazzino centrale, grazie al coinvolgimento dei punti vendita e alla integrazione dei dati sulle tendenze e la stagionalità al fine di ottenere un processo pilotato dalla domanda e razionalizzare gli acquisti.

La soluzione permette di sottoporre proposte di ordine (o di riapprovvigionamento) ai gestori dei punti vendita con frequenza di una o tre volte alla settimana.

Fin dalla messa in servizio avvenuta nel febbraio 2007, Nicolas ha potuto constatare numerosi benefici che hanno avuto un impatto positivo su tutta l’azienda.

La maggiore visibilità sulla domanda ha portato all’80% la percentuale di accettazione delle proposte di ordine, elaborate da TXT Demand e che dalla sede centrale vengono inviate ai gestori dei punti vendita.

Inoltre la disponibilità dei prodotti continuativi (NOS-never out of stock), quelli che non devono mai mancare perché aumentano l’affluenza al punto vendita e generano forti margini, è passata dal 65% al 95%.

Conclusioni
«L’esperienza di TXT nell’implementazione di soluzioni di previsione e di replenishment flessibili e di facile utilizzo per il settore della distribuzione ci ha permesso di proporre a Nicolas la soluzione più adeguata ai suoi bisogni.

Questo progetto mette ulteriormente in luce la nostra competenza di settore e siamo particolarmente lieti dei benefici ottenuti fin da subito da Nicolas», dice Gilles Alais, Direttore Commerciale TXT e-solutions Francia.

«Nicolas è molto soddisfatta della partnership con TXT e-solutions.
TXTDEMAND ci ha permesso di supportare la ridefinizione dei processi avviata dalla direzione permettendoci di avere sullo scaffale i prodotti con i migliori margini.
La soluzione ha confermato il valore di una centralizzazione dei processi di previsione e di rifornimento con coinvolgimento diretto degli store manager.

Consideriamo l’aumento del 30% della disponibilità a scaffale dei nostri prodotti continuativi, associata alla crescita dell’1,2% di margine a livello di Gruppo in soli 12 mesi, risultati più che soddisfacenti del lavoro svolto fino ad ora», afferma Christian Fouasse, CIO Nicolas.

L’Ufficio Statistico delle Comunità Europee ha raccolto ed elaborato gli ultimi dati relativi al livello tecnologico dei vari Paesi membri.

Come primo parametro dell’indagine è stato preso il livello di connettività dei vari cittadini della Ue. Lo stato che ha il numero di accessi più alto? Sono due a pari merito: l’Islanda e l’Olanda, con una quota pari al 90%, seguite dal Lussemburgo (87%), dalla Svezia (86%), dalla Finlandia (78%) e dall’Inghilterra (77%). I dati italiani sono al di sotto della media europea, che si attesta a quota 65%: lo Stivale, infatti, ha un numero di accessi pari 53% della popolazione.

Rispetto a una media europea pari al 56%, con la banda larga l’Italia è ancora molto indietro: siamo sest’ultimi con il 39% di cittadini che l’hanno a disposizione. Ci seguono a ruota Macedonia (34%), Grecia (33%), Bulgaria (26 %), Romania (24%) e Serbia (23%).
Guardando i dati sotto il profilo del business, a gennaio del 2009, il 93% delle aziende europee con un massimo di 10 dipendenti aveva accesso a Internet mentre l’82% era dotato di connessioni broad band.
In testa alla classifica svettano Danimarca, Austria e Slovacchia (98%), seguite dalla Germania (97%).
Guardando alle imprese italiane la media è perfettamente allineata a quella Ue: la percentuale di imprese con accesso a internet si attesta al 94% e all’83% per quelle che hanno accesso tramite banda larga. La percentuale è inferiore al 90% solo in sei Stati membri: Romania (72%), Bulgaria (83%), Lettonia e Ungheria (entrambe 87%), Cipro (88%) e Grecia (89%). È finlandese invece il record di imprese connesse in banda larga (94%), con a seguire Spagna e Malta (93%) e Francia (92%). Solo in Romania (40%), Lituania (57%) e Polonia (58%) la percentuale di imprese provviste di linea broadband è inferiore al 60%.

Scorrendo la ricerca nel dettaglio, gli studiosi Eurostat hanno analizzato anche l’uso delle tecnologie RFid. I risultati? A gennaio 2009 a usare la radiofrequenza era solo il 3% delle imprese. In Italia, la percentuale si allinea alla media Ue, contro il 9% dei Paesi Bassi, l’8% della Finlandia, e il 4% di Germania, Spagna, Austria e Slovacchia. Gli esperti hanno rilevato che nel nostro Paese, la tecnologia è utilizzata principalmente nei sistemi di pedaggio autostradale e nei trasporti in genere (48%), nell’identificazione del personale e nel controllo degli accessi (38%) e nei sistemi di tracciabilità delle merci, soprattutto per la gestione degli inventari e l’ottimizzazione della logistica (33%).

Analizzando una delle declinazioni del Web, vale a dire l’e-commerce, i ricercatori hanno evidenziato come i ricavi europei rappresentino il 12% del giro d’affari europeo con un trend decisamente in crescita. Per diversi motivi, in primis la lingua, a guidare la classifica, detenendo l’83% delle vendite e-commerce, è il Regno Unito. La possibilità, per le imprese, di vendere e acquistare prodotti in modalità on line varia sensibilmente da Paese a Paese: la quota più elevata è quella registrata in Irlanda (26%), Finlandia e Svezia (entrambe 18%), Repubblica Ceca, Germania e Regno Unito (tutte 15%), Ungheria (14) e Francia (13%). La percentuale più bassa è quella osservata in Bulgaria e a Cipro (entrambe 1%), mentre non sono pervenuti i dati italiani così come quelli del Belgio, della Danimarca, dell’Estonia e del Lussemburgo. Nella Ue a 27, il 73% del fatturato legato all’e-commerce arriva da scambi effettuati all’interno del Paese, il 19% da altri Paesi Ue e l’8% da paesi extraeuropei.

da http://rfid.thebizloft.com/content/

Sono molti i motivi per cui la domotica in azienda o in ufficio è importante, analizziamone i principali:

· Illuminazione Negli uffici open space, così come nei capannoni si possono creare dinamicamente delle isole a illuminazione differenziata, questo garantisce un livello di luminosità appropriato al tipo di attività ed il massimo risparmio di elettricità; non solo, adeguando l’apporto dei corpi illuminanti a quello della luce naturale si ottieneun ulteriore risparmio energetico ed il massimo del comfort. Non è tutto, utilizzando un solo UPS nel quadro elettrico, è possibile anche gestire l’illuminazione di emergenza in modo semplice e con minori oneri di manutenzione.

· Climatizzazione e ventilazione. L’efficace pianificazione della climatizzazione, la possibilità di variarne la programmazione anche da remoto o di attivarla con un semplice SMS, è un buon modo per ottimizzare il rapporto costi/benefici; a questo si aggiunge la possibilità di interrompere la climatizzazione in caso di apertura delle finestre onde evitare gli enormi sprechi specie in caso di riscaldamento con fan-coil. Anche la corretta gestione della ventilazione (naturale e/o forzata) possono contribuire a migliorare il rendimento del sistema e garantire un elevato standard di vita.

· Ombreggiatura. L’ombreggiatura automatica ha una valenza multipla: garantisce un flusso luminoso adeguato e limita l’apporto termico del sole. Questo fa si che in estate si riduca il costo del raffrescamento.

· Flessibilità. L’utilizzo di un impianto domotico permette di modificare in qualsiasi momento le funzioni degli impianti, limitando gli interventi alla modifica del software di gestione e in alcuni casi a semplici interventi sul cablaggio (aggiunta/spostamento di pulsanti) in modo poco oneroso ed invasivo; non solo, per quanto detto precedentemente, con una opportuna progettazione è possibile una gestione diretta dell’utente.

· Centralizzazione e remotizzazione dei comandi, sicurezza attiva. L’automazione permette di controllare centralmente le valvole di acqua, gas e altri fluidi tecnici senza l’onerosità degli impianti di controllo adatti alle grandi aziende manifatturiere,inoltre in caso di perdite degli impianti, oltre alla chiusura delle valvole, è possibile attivare aspiratori o comunque mettere in sicurezza l’edificio ben oltre la sola segnalazione di emergenza. Tutto questo è poi controllabile via telefono o SMS o internet.

· Videosorveglianza L’evoluzione dell’analisi del movimento permette di individuare i movimenti sospetti nel perimetro di sorveglianza ed inviare una segnalazione sia all’impianto di sicurezza che a quello di automazione, quindi oltre ad essere avvisati e verificare visivamente cosa sta succedendo, è anche possibile attivare delle luci esterne per migliorare la visione delle telecamere e per evidenziare la zona da controllare.

si ringrazia www.alteregodomotica.it

Per scorta si intende una certa quantità di un articolo accumulata per essere messa a disposizione di un utilizzatore, affinché la consumi secondo le sue necessità. La scorta è un serbatoio di compensazione, che permette di creare un collegamento flessibile tra fasi del processo produttivo situate in sequenza, ma la cui frequenza operativa è diversa. Ad esempio, l’approvvigionamento di materie prime è periodico, mentre l’ utilizzo in produzione è continuo.

Le scorte possono essere di natura diversa:

• di materie prime
• di WIP (Work in Progress, materiale in lavorazione)
• di prodotti finiti

Le scorte possono avere diversi funzioni all’interno del ciclo produttivo:

• di transito (pipeline): hanno la funzione di coprire la richiesta di materiale per il tempo di approvvigionamento
• ciclo: dato che solitamente i fornitori non effettuano spedizioni ai clienti in modo continuo nel tempo, questo tipo di scorta serve al cliente per poter produrre nel periodo che intercorre tra due consegne da parte del fornitore. Tale scorta è pertanto proporzionale al tempo di consegna del fornitore.
• sicurezza: sono indotte dalla necessità di ridurre l’incertezza della domanda di materiale o di ritardi di rifornimento
• anticipazionee disaccoppiamento: hanno la funzione di anticipare alcune fasi di produzione o di disaccoppiare due lavorazioni successive.

Le politiche di gestione della scorta ciclo possono essere di due tipi differenti:

• A ripristino
• A fabbisogno

Nel primo caso ci si basa fondamentalmente solamente sul livello di giacenza, per cui la scorta ciclo è presente all’interno del sito produttivo indipendentemente dalla necessità della stazione a valle, e quando viene utilizzata da essa, la stazione a monte o il fornitore provvederanno a ripristinare il livello di magazzino esistente (sulla base di una certa politica).
Nel secondo caso invece, si tiene conto anche della previsione di impiego, per cui la scorta è generata solamente nel momento in cui è utile alla stazione a valle; in tale sistema, è la domanda di mercato a determinare le richieste di produzione e di approvvigionamento di tutti i componenti ed i semilavorati all’interno del sito produttivo, nei tempi appropriati (né troppo presto, per non generare scorta extra, né troppo tardi, per non causare ritardi nelle consegne di prodotti finiti). La politica a fabbisogno più nota è il (MRP). Il just in time , tramite i kanban, è invece una delle politiche di gestione a ripristino di maggiore successo degli ultimi anni.

Nei casi reali di gestione delle scorte, si deve spesso far fronte ad una domanda non deterministica ed ignota: in questi casi, è necessario modellizzarla con una distribuzione di probabilità  se si vuole ottenere un determinato livello di servizio  La gestione dinamica  (o multiperiodale) delle scorte usa due criteri fondamentali per il riordino:

Politiche di riordino a quantità fissa: il riordino avviene in lotti noti a priori, ma in istanti non noti a priori.

Politiche di riordino a periodo fisso: il riordino avviene in quantità non note a priori, ma in istanti determinati a priori.

Reorder Level (ROL)Tale politica di riordino richiede il controllo continuo del livello di magazzino, e il riordino, di un lotto prefissato e tipicamente pari al lotto economico (o EOQ), avviene non appena il livello scende al di sotto di un livello di riordino prefissato. Si può far quindi rientrare tale politica all’interno del gruppo a “quantità fissa” definito sopra. Nel caso in cui la domanda è costante e deterministica, questo metodo coincide con il cosiddetto modello wilson . L’aleatorietà della domanda e del tempo di consegna porta alla necessità di impiegare delle scorte di sicurezza per ottenere un livello di servizio (LS) accettabile. In base al modello di Hadley , con una politica ROL e tempi di consegna (TA) e domanda media (D) distribuiti secondo due funzioni di probabilità normali e indipendenti tra loro, il livello ottimale di scorte di sicurezza è:

. Il livello delle scorte è misurato ad intervalli regolari pari ad IR; se in uno di questi controlli il livello scende sotto a s, verrà predisposto un ordine di un quantitativo pari alla differenza tra S e s . È stato dimostrato che con tale politica in media la quantità ordinata è prossima all’EOQ, se l’IR è fissato coerentemente.
Il livello di scorte di sicurezza è il medesimo della politica ROC

Two-binPolitica generalmente seguita per materiali di consumo a scarso o nullo costo di immagazzinamento per unità di prodotto (cancelleria, minuteria, ecc). La politica consiste nel tenere a scorta due “contenitori” in magazzino, uno in uso e l’altro di scorta. Non appena il primo viene esaurito, si inizia il consumo del secondo e viene predisposto il replenishment. Un utilizzo estensivo di tale politica è impossibile in quanto l’aumento di scorte inutilizzate è eccessivo.

Kanban risk pooling  in sintesi, la varianza aggregata degli ordini dei nodi a valle del transit point è minore, o al peggio, uguale, della varianza somma degli stessi nodi considerati singolarmente. La conseguenza è una riduzione dell’incertezza attesa sulla quantità di merce da ordinare utilizzando il transit point (che permette, in pratica, di aggregare più ordini). A differenza di un magazzino intermedio, il transit point non possiede scorte proprie: per questo motivo, il transit point è gestito tipicamente secondo la politica Echelon.

Un Sistema di Visione è costituito da diverse componenti:

• telecamere e ottiche
• sistema di illuminazione
• l’oggetto da esaminare
• il sistema di acquisizione e di elaborazione dell’immagine
• le interfacce uomo macchina
• le interfacce con l’ambiente esterno

Le parti da ispezionare vengono posizionate – spesso attraverso sistemi di movimentazione automatica – di fronte a una o più telecamere ed illuminati in modo appropriato, in modo cioè da evidenziare il più possibile i difetti da individuare. Il sistema ottico forma un’immagine sul sensore della telecamera che produce un segnale elettrico in uscita. Questo segnale verrà digitalizzato e memorizzato.

L’immagine, catturata e resa in questo modo “comprensibile” da un calcolatore, potrà quindi essere elaborata con un apposito software che comprende particolari algoritmi di calcolo ed analisi, in grado di individuare le caratteristiche dell’immagine e amplificarne alcuni aspetti – ad esempio contorni, spigoli, forme, strutture – allo scopo di eseguire i controlli e le verifiche per i quali il sistema è stato concepito.

Sulla base dei risultati dell’elaborazione il sistema prenderà decisioni in merito alla destinazione dell’oggetto, ad esempio smistarlo fra i “buoni” o scartarlo e fornirà le informazioni opportune al resto del sistema produttivo.

Compiti tipici

Un problema classico nella visione artificiale è quello di determinare se l’immagine contiene o no determinati oggetti (Object recognition)o attività. Il problema può essere risolto efficacemente e senza difficoltà per oggetti specifici in situazioni specifiche per esempio il riconoscimento di specifici oggetti geometrici come poliedri , riconoscimento di volti o caratteri scritti a mano. Le cose si complicano nel caso di oggetti arbitrari in situazioni arbitrarie.

Nella letteratura troviamo differenti varietà del problema:

• Recognition: uno o più oggetti prespecificati o memorizzati possono essere ricondotti a classi generiche usalmente insieme alla loro posizione 2D o 3D nella scena.
• Identification: viene individuata un’istanza specifica di una classe. Es. Identificazione di un volto, impronta digitale o veicolo specifico.
• Detection: L’immagine e scansionata fino all’individuazione di una condizione specifica. Es. Individuazione di possibili cellule anormali o tessuti nelle immagini mediche

Altro compito tipico è la ricostruzione della scena: dati 2 o più immagini 2D si tenta di ricostruire un modello 3D della scena. Nel caso più semplice si parla di un set di singoli punti 3D. Casi più complessi tentano di generare superfici 3D complete. Generalmente è importante trovare la matrice fondamentale che rappresenta i punti comuni provenienti da immagini differenti.

Applicazioni in campo industriale

Grazie alle funzionalità e alla elevata potenza di calcolo i sistemi di visione possono trovare campi di applicazione virtualmente illimitati.

Fra le applicazioni in campo industriale figurano:

• Riconoscimento difetti e rispetto delle tolleranze
• Orientamento, posizionamento e guida robot
• Misure non a contatto
• Verifiche su nastri in continuo (Web Inspection)
• Classificazione e scelta
• Lettura di caratteri e codici

Riconoscimento difetti e rispetto delle tolleranze

Si tratta di una delle applicazioni più diffuse, in quanto nessuna produzione industriale può dirsi esente da difetti e gran parte dei difetti è riscontrabile visivamente. Spesso l’ispezione della produzione è condotta da operatori specializzati, con elevati costi per la movimentazione dei pezzi e di risorse umane.

L’applicazione di un sistema di controllo basato sulla visione artificiale presenta numerosi vantaggi:

• Riduzione costi legati alla manodopera
• Controllo della produzione al 100%
• Controllo in base a criteri oggettivi e ripetibili

I principali controlli di qualità sono riconducibili a molte delle tipiche funzionalità della visione artificiale: controlli superficiali, controlli di presenza/assenza parti, conteggi, verifiche di colore, ecc.

Orientamento, posizionamento e guida robot

Una parte significativa dell intelligenza artificiale  si occupa di gestire sistemi interfacciati a robot o macchine che si muovono nello spazio o compiono movimenti. Questa tipologia di processo implica spesso l’acquisizione di informazioni fornite da un sistema di visione artificiale che occupa il ruolo di sensore visivo.

Esistono sistemi in grado di dirigere manipolatori, robot antropomorfi o carrelli in ambienti industriali non noti a priori. Ad esempio robot di carico e scarico che devono individuare la posizione esatta di oggetti diversi e posizionarli su pallet  o in contenitori o ad un sistema di movimentazione intelligente, in grado di muoversi in uno stabilimento dove circolano persone, altri mezzi di movimentazione e spesso le aree sono occupate da merci.

Misure non a contatto

Si distinguono in genere misure  ad una o due dimensioni: diametri, lunghezze, altezze eccentricità, linearità, misure a tre dimensioni, calcoli di volume (attraverso l’analisi di immagini acquisite da più angolazioni). L’utilizzo del SdV risulta particolarmente indicato per misurare oggetti fragili, difficili da raggiungere contenuti in altri oggetti, a temperature elevate: ad esempio colate di acciaio fuso in laminatoi, ecc. Un vantaggio della visione artificiale consiste anche nella possibilità di effettuare misure non convenzionali e superiori a quelle fatte con i sistemi tradizionali, ad esempio misurando aree di forme complesse.

Lettura in continuo (web inspection)

Consiste nella rilevazione di difetti o letture di caratteri su nastri o lastre poste in scorrimento veloce. Questa analisi viene fatta tipicamente con telecamere lineari. Esempi di questa applicazione sono la verifica della correttezza della stampa, l’assenza di difetti su laminati, su tessuti, ecc.

Classificazione e scelta

Si tratta di una delle applicazioni più complesse in quanto spesso i meccanismi di scelta non sono facilmente codificabili. Un tipico settore è quello della scelta delle piastrelle di ceramica o di marmo o di tavole di legno.

Lettura di caratteri e codici

Si tratta di funzionalità molto diffuse in settori come l’alimentare o il farmaceutico per eseguire tutta una serie di controlli sui prodotti in uscita come ad esempio la data di scadenza dei prodotti, i lotti di produzione, la correttezza dei fogli di istruzione allegati, ecc.

Applicazioni in altri campi

• Controllo veicoli autonomi
• Individuazione di eventi (video sorveglianza)
• Organizzazione di informazioni (indicizzazione di DB  di immagini e sequenze di immagini)
• Modellazione di oggetti o ambienti (ispezioni industriali, analisi di immagini in ambiente medico e modellazione topografica)
• Interazione (input in un dispositivo per l’interazione tra l’uomo e il computer)
• Studi intedisciplinari con la neurobiologia

In fisica , una branca significativa della visione artificiale è utilizzata per comprendere i meccanismi in cui le radiazioni elettromagnetiche, tipicamente nel campo degli infrarossi, sono riflesse dalle superfici.

Ancora un altro ambiente di applicazione è l’elaborazione dei segnali. Infatti molte tecniche utilizzate per elaborare segnali ad una variabile possono essere estesi a segnali a 2 variabili in maniera naturale. Tuttavia non tutti i metodi utilizzati per le immagini possono essere riutilizzati su segnali a singola variabile.

In breve:
Corriere Cecchi di Prato è presente sul mercato da oltre 60 anni, nasce come impresa familiare di trasporto per poi diventare nel 2005 il gestore di tutte le attività logistiche sul territorio nazionale di Carapelli, il noto produttore di olio. Nel 2006 Carapelli viene acquistata dal gruppo spagnolo SOS Cutrera, e Cecchi, in virtù dell’eccellente servizio fornito, diventa il provider logistico dell’intero gruppo, con tutto ciò che ne consegue in termini di volumi, piattaforme, punti di presa e consegna da gestire. In questo articolo, che abbiamo sintetizzato per voi da un pezzo di Stefano Osualdella pubblicato su Il Giornale della Logistica, vediamo nel dettaglio come è stato realizzato il nuovo magazzino nelle vicinanze di Prato, per un investimento complessivo di 13 milioni di euro.

Premessa
La storia di Corriere Cecchi di Prato è per così dire in linea con la migliore tradizione imprenditoriale italiana: presente sul mercato fiorentino da oltre 60 anni, nasce come impresa di trasporto familiare per poi affermarsi negli anni e diventare il provider logistico per un gruppo europeo in piena espansione.

La base di questo sviluppo fu posta una ventina di anni fa dal trasportatore Giulio Paggetti, che decise di ampliare l’offerta mediante l’acquisizione di una società specializzata nei servizi di corriere espresso.

A metà degli anni ’90 avviene una scelta strategica importante, ovvero orientarsi al settore agroalimentare secco, allo stesso tempo una nicchia di mercato meno soggetta ad oscillazioni e un’industria fortemente radicata in Toscana.
L’azienda entra così in contatto con Carapelli, noto produttore di olio, e fornisce servizi di trasporto e gestione delle cosiddette emergenze.

La svolta avviene nel 2005, quando Carapelli decide di affidare a Cecchi il trasporto sull’intero territorio nazionale, affidandogli anche la gestione di tutte le attività logistiche e la presa in carico dei prodotti dal fine linea, che Cecchi gestisce a Calenzano, in provincia di Firenze.

Nel 2006 Carapelli viene acquisita dal gruppo spagnolo SOS Cutrera, detentore di marchi come Sasso e Friol, e Cecchi, in virtù dell’eccellente servizio fornito a Carapelli, diventa il provider logistico dell’intero gruppo, con tutto ciò che ne consegue in termini di volumi, piattaforme, punti di presa e consegna da gestire.

In questo articolo, che abbiamo sintetizzato per voi da un pezzo di Stefano Osualdella pubblicato su Il Giornale della Logistica, vediamo nel dettaglio come è stato realizzato il nuovo magazzino nelle vicinanze di Prato, per un investimento complessivo di 13 milioni di euro.

Scaffalature multiprofondità con navetta: semplicità ed efficienza per ottimizzare lo spazio
Nell’operazione è stata coinvolta fin da subito Sacma Spa di Sandigliano, azienda specializzata nella progettazione e produzione di sistemi per lo stoccaggio delle merci, la cui collaborazione fattiva ha permesso di attivare la struttura in 6 mesi.

Per sfruttare al meglio lo spazio disponibile e consentire indici di densità elevati, sono state installate particolari scaffalature multiprofondità che presentano i vantaggi dei sistemi drive-in eliminandone tutti i limiti.

Come spiega Riccardo Paganoni di Sacma, l’obiettivo era «garantire elevati livelli di saturazione senza pregiudicare la flessibilità operativa».

E’ stata quindi realizzata una scaffalatura multiprofondità servita da una navetta automatica che, correndo su binari all’interno di ogni singolo tunnel, permette di gestire i singoli livelli in modo autonomo aumentando così lo sfruttamento dei volumi disponibili.

In questa configurazione, non dovendo lasciare libero lo spazio per l’ingresso del carrello elevatore, ogni livello di scaffalatura può essere sfruttato autonomamente: una volta svuotato, il tunnel può essere utilizzato liberamente con una referenza diversa, cosa impossibile in un classico drive-in che necessita invece dello svuotamento dell’intera campata da cielo a terra.

Sacma ha insomma realizzato un sistema che, ad un costo contenuto, unisce la flessibilità dei sistemi tradizionali alla precisione ed efficienza dei sistemi automatici, incrementando nel contempo lo sfruttamento dello spazio.

«Al momento – conclude Paganoni – abbiamo attivato 4 navette, una per ogni carrello di movimentazione.
Ma nel caso servisse aumentare la produttività, sarà sufficiente incrementare il numero di navette in modo che i carrellisti possano incrementare la frequenza dei viaggi da e per le baie di carico».

Il flusso interno delle merci
All’arrivo della merce in magazzino, il sistema, dopo avere letto il codice a barre del pallet, decide dove posizionarlo comunicando l’informazione ai carrellisti, che caricata sulle forche la navetta, si dirigono verso le baie di ingresso dove prelevano la merce per poi spostarsi in prossimità della locazione segnalata dal WMS.

Qui depositano la navetta sulle guide poste all’imboccatura del tunnel, e dal carrello inviano il comando con l’indicazione della locazione in cui andrà depositato il pallet.
Mentre la navetta compie il tragitto di andata e ritorno, e il WMS aggiorna le giacenze, il carrellista può tornare verso l’area di ingresso, caricare un altro pallet e tornare verso la locazione precedente, dove troverà la navetta libera e pronta a depositare il nuovo pallet all’interno del tunnel.

Il processo continua così sino a quando non sarà necessario cambiare tunnel, o perché saturo o perché occorre stoccare una referenza diversa, nel qual caso il carrellista attende il ritorno della navetta per posizionarla sulle forche e procedere con le nuove missioni.
Per le operazioni di allestimento il percorso è quello inverso.

Questo sistema è in grado di eliminare il tempo che, con le tradizionali scaffalature drive-in, il carrellista impiegherebbe per estrarre il pallet dalla sua locazione: tale compito è infatti svolto autonomamente dalla navetta, che in questo modo libera il carrellista e gli consente di fare altre operazioni.

Anche considerando una profondità di 10 pallet, come nel caso del magazzino Cecchi, alla navetta, che si muove a una velocità di 0,6 m/s, sono necessari circa 40 secondi per andare e tornare, e circa 20 per sollevare e rilasciare il pallet: in questo lasso di tempo il carrellista può già caricare un altro pallet e ripresentarsi di fronte alla locazione in quel momento interessata dalle operazioni di stoccaggio o prelievo.